设备状态物联网声学监控系统实现早期故障诊断 - 声学学报杂志社投稿

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设备状态物联网声学监控系统实现早期故障诊断

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在工业领域中，生产设备的运行状态直接影响企业经济效益，做好设备状态监测工作非常重要。在企业中，目前大多数设备管理还是采用人工定期巡检的方式，而这种方法无法实时反映设备的状况，而且数据不够准确，难以及时地发现设备运行潜在的风险。此外大多数的设备各自独立，在设备管理上没有形成一个统一的设备状态监测系统，增加了设备管理成本。

云酷科技的设备状态物联网声学监控系统以音频数据为核心，辅以震动、温度等参数，通过物联网技术实现设备状态的远程感知，对运行中的设备的振动、噪声、温度、相对湿度、环境压力等状态参数实施定期或连续监测，并对有关参数加以分析，从而有效地对设备运行状态进行系统自动监测分析或人工分析。

通过设备状态物联网声学监控系统，我们可以解决设备各种监控数据的复杂性，状态动态变化带来的不确定性，监控采样的非连续性，以及与上层系统进行通讯集成等问题，满足对部件疲劳程度诊断、机械摩擦磨损、机械冲击、滚动轴承损坏、部件过热等不同设备健康状况问题的实时预警，避免发生事故，保障设备安全运行，而且还可以对故障加以预测，指导制定合适的维护计划，帮助企业用户提升生产效率，保证生产安全，优化生产决策。

随着企业对生产设备的重视程度越来越高，新兴技术的快速发展，传统设备监测手段已经无法满足需求，回归设备本身，通过监控系统实现早期故障诊断，是设备在线监测市场蓬勃发展的原动力。

文章来源：《声学学报》网址: http://www.sxxbzz.cn/zonghexinwen/2022/0119/988.html