基于计算机视觉和声学的小粒咖啡破裂机理特性 - 声学学报杂志社投稿

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基于计算机视觉和声学的小粒咖啡破裂机理特性

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为提高小粒咖啡加工效果,从多角度分析其破裂机理。通过制备小粒咖啡样本,利用电子试验机发现小粒咖啡样本在不同阶段下的裂纹数目(宽度大于0.1 mm)与裂纹最大宽度的变化情况,并获得有无钻孔处理的小粒咖啡样本在裂纹压密阶段、增长阶段、平稳阶段、非平稳阶段的变化情况,以及两者的能量、应力变化趋势。由COMSOL分析有无钻孔处理的小粒咖啡样本裂纹声源位置以及数目。分析有无孔洞的小粒咖啡样本内应力波的损失系数以及小粒咖啡样本表面光点的损失系数,将应力波的损失系数、光点的损失系数所得理论小粒咖啡样本内应力结果与试验所得应力结果进行比较。结果显示:有无钻孔处理的小粒咖啡样本的裂纹声源数目,两者分别为1 573、876,有钻孔处理的小粒咖啡样本要比无钻孔处理的小粒咖啡样本破裂程度更为明显。由应力波的损失系数、光点的损失系数所得理论小粒咖啡样本内应力结果与试验所得结果总体变化大致相同。通过SPSS求得有无孔洞的小粒咖啡样本情况下,应力波的损失系数所得应力波峰前后两者的相关系数分别为0.976、0.912;0.932、0.824。光点的损失系数所得应力波峰前后两者的相关系数分别为0.993、0.967;0.973、0.864。

文章来源：《声学学报》网址: http://www.sxxbzz.cn/qikandaodu/2021/0313/550.html